All posts

관리사·응대·리뷰값을 이동·체류 패턴 해석에 맞춰 대조하는 방식 이동·체류 기록에서 관리사 정보가 기준 역할을 확보한다 오피맵은 이동·체류 데이터에 먼저 연결되는 관리사 항목을 분리해 실제 이용 패턴과 맞물리는지를 확인한다. 관리사 구성에서 드러나는 유형이 유지되면 동일 조건에서 반복되는 이동 경향을 읽기 쉬워진다. 전산으로 관리사 항목을 다시 대조해 실제 기록과 어긋나는 표현을 제거한다. 이렇게 남겨진 관리사 정보는 흐름 데이터 해석의 초반 기준값이 된다. 체류 시간과 응대 기록을 묶어 비교하면 실질적 패턴이 분리된다 오피맵은 체류 구간에 나타난 응대 표현을 별도로 추출해 반복성 여부를 확인한다. 같은 응대 유형이 특정 체류 기록에서 반복되면 판단 기준으로 활용할 수 있는 신호가 된다. 불필요한 응대 문구는 제외해 체류 데이터와 직접 연결되는 항목만 유지한다. 이렇게 정리된 응대 값이 이동·체류 표현 해석의 보조 판단값으로 작동한다. 이동 간격과

첫째, 오래 머무는 구간은 상권의 안정감을 가장 명확하게 보여주는 기준입니다. 사람들의 체류 시간이 길다는 것은 그 공간이 심리적으로 편안하며 동선이 자연스럽다는 의미입니다. 이러한 흐름은 초보 이용자가 부담 없이 접근할 수 있는 환경을 판단하는 데 매우 효과적입니다. 오피맵 은 이 안정적인 체류 데이터를 기반으로 실제로 편한 라인을 직관적으로 파악할 수 있도록 돕습니다. 둘째, 스쳐 지나가는 골목은 짧은 체류 흐름을 반복하는 특징이 있으며 이는 주의를 필요로 하는 신호입니다. 조도 부족, 주변 시선, 어색한 구조 등 눈에 쉽게 드러나지 않는 불편 요소가 체류 패턴에 그대로 반영되기 때문입니다. 오피맵은 이런 구역을 분리해 보여주어 초보도 감각 없이도 위험 요소를 판단할 수 있습니다. 이 흐름을 이해하면 방문자가 무리 없이 자신에게 맞는 골목을 선택할 수 있습니다. 셋째, 중심 상권과 변두리 라인 사이에는 체류 패턴의 큰 차이가 존재합니다. 중심부